最近，我國工業互聯網的熱潮湧動，各種工業互聯網平台和工業APP如雨後春筍般冒了出來。近幾年制造業熱潮迭起，從3D打印到機器人，從工業4.0到智能制造，從“機器換人”到“工業雲”，讓人目不暇接，理解不透。

本文將解讀工業互聯網的概念以及與相關術語之間的關系，希望能夠幫助讀者客觀、理性地看待當前的工業互聯網熱潮，找到應用的突破口。

如何理解工業互聯網

工業互聯網是指工業互聯的網，而不是工業的互聯網。

在企業內部，要實現工業設備(生產設備、物流裝備、能源計量、質量檢驗、車輛等)、信息系統、業務流程、企業的產品與服務、人員之間的互聯，實現企業IT網絡與工控網絡的互聯，實現從車間到決策層的縱向互聯;

在企業間，要實現上下遊企業(供應商、經銷商、客戶、合作夥伴)之間的橫向互聯;從產品生命周期的維度，要實現產品從設計、制造到服役，再到報廢回收再利用整個生命周期的互聯。這實際上與工業4。0提出的三個集成的內涵是相通的。

工業互聯網將智能機器或特定類型的設備與嵌入式技術和物聯網結合起來。實例是將機器和車輛配備智能技術，包括M2M(機器與機器互聯)技術，實現制造裝備和其它設備可以相互傳輸數據。工業互聯網也應用於交通項目，例如無人(或自主)駕駛汽車和智能軌道交通系統。

工業互聯網與工業物聯網(IIoT)是什么關系

工業物聯網指的是物聯網在工業的應用。工業互聯網涵蓋了工業物聯網，但進一步延伸到企業的信息系統、業務流程和人員。

工業互聯網的概念實際上與國外提出的萬物互聯(Internet of Everything，將人、流程、數據和事物結合一起，使得網絡連接變得更加相關，更有價值)理念有相似之處，相當於是工業企業的萬物互聯。

何謂工業互聯網平台

工業互聯網平台與工業雲平台的關系如何?

工業互聯網平台是開發和運行各種工業互聯網應用功能的平台。工業雲平台指的是工業領域的雲平台，包括了IAAS(基礎設施服務化)、PAAS(平台服務化)、SAAS(軟件服務化)三個層面，工業雲平台的目的是將工業軟件演化為一種雲服務(SAAS)，並為客戶提供可以對軟件功能進行配置或二次開發的平台(PAAS)，將數據和信息系統存儲到雲端，從而使工業企業應用信息系統更加便捷、更有利於管理(例如，實現服務器和桌面虛擬化)，因此，工業雲平台本質上屬於IT平台。

工業互聯網平台是工業雲平台的擴展與延伸，不僅能夠支持工業雲平台的所有功能，而且要支撐工業物聯網應用，實現IT與OT融合。

在IAAS和邊緣(設備端)層，工業互聯網平台需要實現從設備的控制系統、傳感器、可穿戴設備、攝像頭和儀表進行數據采集、傳輸和存儲;

在PAAS層，工業互聯網平台需要能夠支撐更加複雜的算法，例如利用深度學習技術進行圖像分析，利用SPC方法分析質量數據，利用仿真技術對設備的數字化模型(Digital twin)進行性能仿真，利用GIS數據對車輛進行定位，從而對物流運輸過程進行追溯等;

在SAAS層，則應當提供豐富的APP，將原來工業軟件固化的功能拆分成很多功能相對獨立的插件，可以在PAAS平台即插即用。因此，工業互聯網平台比工業雲平台要複雜得多。

工業互聯網與智能制造的關系如何

工業互聯網的核心是互聯，是制造企業實現智能制造的關鍵使能技術之一。根據e-works提出的智能制造金字塔模型，企業推進智能制造包含四個層次、十個場景。

智能制造四層次、十場景

第一層是推進產品的智能化和智能服務，從而實現商業模式的創新，在這一層，工業互聯網可以支撐企業開發智能互聯產品，基於物聯網提供智能服務;

第二層是如何應用智能裝備、部署智能產線、打造智能車間、建設智能工廠，從而實現生產模式的創新，在這一層，工業互聯網技術可以幫助企業實現M2M，從設備聯網到產線的數據采集，從車間的智能監控到生產無紙化等;

第三層是智能研發、智能管理和智能物流供應鏈，實現企業運營模式的創新，在這一層，工業互聯網的主要作用是實現企業內的信息集成和企業間的供應鏈集成;

第四層是智能決策，在這個層次，工業互聯網的作用是實現異構數據的整合與實時分析。

工業互聯網與工業大數據額關系如何

工業互聯網平台需要管理海量和異構的，結構化、半結構化和非結構化的數據，包括來自各種設備、已服役的產品、信息系統和社交媒體的數據，對於工業企業而言，這些數據就是工業大數據，需要用專業的平台來存儲、分析、展現這些數據，通過數據驅動，實現對產品、制造工藝和設備進行監控、控制和優化等功能，這樣的平台就是工業大數據平台。應該說，工業大數據平台是工業互聯網平台的一個子集。

工業互聯網有哪些現實的應用場景

目前，最現實的應用場景是裝備制造企業利用工業互聯網平台來對已服役的產品進行遠程的狀態監控，乃至預測性維護。

例如，FANUC公司與思科公司合作，為FANUC機器人的客戶提供ZDT(Zero Downtime，零宕機)服務;樹根互聯的根雲平台可以實現移動設備(例如工程機械)的定位和遠程監控服務，提供工作時間統計、故障預警、發現並糾正客戶的危險操作習慣等服務，還可以幫助客戶實現服務電商;東方國信的工業互聯網平台實現了對鋼鐵行業、風電行業、鍋爐行業的設備監控、能耗分析等應用;寄雲科技與上海隧道工程公司合作，實現了盾構機掘進過程中的故障預警。

另一個工業互聯網典型的應用場景是企業內部設備聯網的基礎上，實現車間生產設備的監控。美的已經建立了空調生產車間的Digital Twin，可以對設備狀態實時監控。華中科技大學一個科研團隊通過對江蘇省一家制造企業的機床消耗的實時電流進行采集，捕捉細微的波動，來判斷是否是刀具斷刀的前兆，從而使企業不用按時更換刀具，延長刀具使用壽命。目前的工業互聯網應用，主要還是工業物聯網的范疇。

工業互聯網目前的成熟度如何

工業互聯網涵蓋的領域非常廣，要實現各種軟件、硬件、機器設備、產品與業務流程和人員的互聯，實際上難度非常大。

工業互聯網是個美好願景，但要實現這一願景還需要很長的過程，需要打造一個健康的生態系統。工業互聯網的概念很大，不少各種功能各異的雲平台都在宣傳自己是工業互聯網平台，讓企業難以分辨。

結語

總體來說，雖然目前工業互聯網熱潮湧動，但是目前我國的工業互聯網應用還處於初級的階段，各界對工業互聯網的認識與理解還不太統一。

市場上已有的工業互聯網平台實際上只能支持某些單點應用或特定功能，還缺乏真正基於多租戶的工業互聯網平台。各種平台之間要實現集成，涉及到諸多的標准和安全問題。按照目前“百花齊放”的發展態勢，勢必形成很多“雲孤島”。

在這次工業互聯網熱潮中，一些廠商過度炒作，對於制造企業和工業軟件企業而言，將所有工業軟件都變成APP，既不現實，也沒必要，制造企業已經應用了很多IT系統，不可能把所有的應用都轉到工業互聯網平台。

另外，要實現不同工業互聯網平台上的APP之間的互操作還面臨很多難題。制造企業推進工業互聯網應用，還需要認真梳理自己的需求，分析投資收益，千萬不要盲目冒進。實現工業互聯網應用，對用戶企業，對於工業互聯網平台開發商、運營商、APP開發者，對整個產業鏈而言，都還任重道遠!